Demandez à n’importe quel professionnel de l’informatique ou observateur de l’industrie de la technologie de nommer les principales tendances qu’ils constatent, et vous entendrez inévitablement de nombreuses variations sur le thème de l’informatique cloud. En particulier, l’expression informatique multicloud est susceptible d’apparaître.

 

Qu’est-ce que l’informatique multicloud?

À son niveau le plus simple, l’informatique multicloud signifie simplement qu’une entreprise choisit d’utiliser plusieurs différents fournisseurs de cloud public, tels que GCP de Google, AWS d’Amazon, Azure de Microsoft, etc.

Les entreprises choisissent souvent cette approche pour éviter le verrouillage des fournisseurs. Elles le font aussi pour résoudre les problèmes de souveraineté des données où certaines données doivent être stockées dans un pays donné à des fins légales ou réglementaires. De plus, tous les fournisseurs de cloud n’ont pas de centres de données dans chaque région.

En outre, certains fournisseurs de cloud ont développé une expertise dans des domaines spécifiques et les entreprises choisissent donc d’exécuter des charges de travail avec ces fournisseurs pour tirer parti de ces capacités uniques. En fait, une étude de TECHnalysis sur les tendances de l’informatique hybride et de l’informatique multicloud publiée plus tôt cette année a clairement mis en évidence cette tendance.

L’entreprise a sondé plus de 600 professionnels de l’infonuagique basés aux États-Unis. Cependant, même dans ces situations spécialisées, il s’agit généralement d’un ensemble de données, d’une application et d’une charge de travail entièrement distincts qui s’exécutent dans ces différents environnements.

 

Comment le géant Google compte-t-il redéfinir l’infonuagique multicloud?

Avec l’une des nombreuses annonces que le PDG de Google Cloud, Thomas Kurian, a faites au début de leur événement virtuel Google Cloud Next, il est clair que Google cherche à étendre la définition de l’informatique multicloud. Plus précisément, Google a annoncé une nouvelle offre. Cette dernière fonctionne sur plusieurs ensembles de données et charges de travail s’exécutant sur plusieurs différents fournisseurs.

La nouvelle capacité BigQuery Omni permet aux entreprises de tirer parti de l’héritage profond de Google dans la recherche. Mais aussi dans les requêtes pour exécuter ses capacités d’analyse uniques sur les données stockées dans Google Cloud, AWS et, plus tard cette année, Azure.

 

À un niveau élevé, BigQuery Omni permet essentiellement un regroupement au niveau macro de plusieurs plateformes cloud. Mais aussi de charges de travail et ensembles de données sous un seul niveau de contrôle. Cette solution tire parti de l’une des forces largement reconnues de Google sur ses concurrents.

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Cette architecture fédérée, multicloud, d’analyse de données est exactement le genre de mouvement intelligent et agressif qui aide Google à commencer à gagner certains grands clients que la société a également mis en évidence lors du Cloud Next de cette année, y compris les opérateurs 5G Telefonica, Vodaphone, et maintenant Verizon, ainsi que Deutsche Bank, Renault, Fox Sports et autres.

 

Quels sont les avantages de BigQuery Omni de Google?

L’un des principaux avantages du fonctionnement de BigQuery Omni est que le code Google s’exécute en mode natif sur les différentes plateformes cloud. Ensuite, il accède aux données localement à partir des ressources de stockage au sein de ces plateformes. Cela évite ainsi le processus long et coûteux de transfert de données entre plateformes (sortie de données).

De plus, l’offre BigQuery Omni est structurée de telle sorte que les utilisateurs peuvent utiliser la même interface BigQuery de base (exécutée sur GCP). Le but étant de créer les commandes SQL nécessaires pour interroger les bases de données. Puis ces demandes sont calculées localement dans chaque environnement. Les résultats de plusieurs sources sont ensuite transférables dans une seule interface utilisateur vitrée. Cela permet une analyse plus facile ou stockée dans chaque plateforme afin d’éviter tout déplacement de données entre les nuages.

Cela est possible en partie parce que depuis sa création il y a plus de 10 ans en tant qu’outil interne de Google, BigQuery, avec son moteur de requête Dremel, a séparé les éléments de calcul des éléments de stockage.

Cette architecture n’a pas été initialement conçue en tenant compte de l’informatique multicloud. Toutefois, en la combinant avec la capacité de Google Anthos, Google a pu créer une solution. Autrement dit, traiter essentiellement les différents plateformes cloud comme s’il s’agissait de régions différentes au sein d’une même plateforme. En effet, Google Anthos peut exécuter ou transférer des charges de travail sur différentes plateformes cloud via une couche d’abstraction.

 

Comment Google va-t-il transformer l’informatique multicloud en une plateforme cloud unique?

L’idée de transformer l’informatique multicloud en une version étendue d’une plateforme cloud unique – ce que fait BigQuery Omni – semble offrir un certain nombre d’avantages intéressants. Premièrement, du point de vue de l’utilisateur, ce concept de méta-plateforme fournit un moyen cohérent d’accéder à plusieurs ensembles de données sur plusieurs plateformes, le tout via une seule interface.

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Plus important encore, il ouvre l’idée de penser globalement les ressources de l’infonuagique d’une manière beaucoup plus flexible. Il n’est pas difficile d’imaginer, par exemple, que Google (ou d’autres fournisseurs de cloud) pourrait créer d’autres types de solutions multiplateformes qui leur permettent de tirer parti de leur IP unique.

L’utilisation de nouveaux types d’algorithmes d’apprentissage automatique ou de formation de réseaux de neurones sur plusieurs ensembles de données stockés dans plusieurs emplacements, par exemple, pourrait être une nouvelle option intéressante.

L’essentiel est qu’en tirant parti de ses actifs BigQuery et Anthos, Google a mis au point une nouvelle tournure intrigante sur l’informatique multicloud. Des offres comme BigQuery Omni ont le potentiel d’ouvrir le monde du cloud à de nouveaux types d’offres de méta-plateforme unifiée au niveau macro. Ces offres peuvent, ironiquement, encore briser les murs qui existent entre les différentes plateformes de cloud en même temps. Il reste à voir dans quelle mesure ils se révèlent efficaces dans le monde réel. Mais conceptuellement, cela ouvre de nouvelles perspectives intéressantes.

 

À propos de l’auteur

Bob O’Donnell est le président-fondateur et analyste en chef de la société de recherche TECHnalysis. C’est une entreprise d’études de marché et de conseil en technologie. Son entreprise compte parmi ses clients un bon nombre des plus grands fournisseurs de l’industrie technologique.

Les recherches de la compagnie et les opinions d’O’Donnell sont également régulièrement utilisées par les principaux médias. Sans s’y limiter, ces médias comprennent Bloomberg TV, CNBC, CNN, le Wall Street Journal, Yahoo Finance, etc. O’Donnell écrit des colonnes régulières pour USAToday et Forbes. Il écrit un blog hebdomadaire pour Tech.pinions.com, également publié sur TechSpot, SeekingAlpha et LinkedIn.

Avant de fonder TECHnalysis, O’Donnell était le vice-président de la société de recherche industrielle IDC. Par ailleurs, O’Donnell est un diplômé de l’Université de Notre Dame. Vous pouvez suivre Bob O’Donnell LinkedIn ou consulter son site Web.

Divulgation : TECHnalysis est une entreprise d’études de marché et de conseil dans l’industrie de la technologie. Et comme toutes les entreprises dans ce domaine, TECHnalysis travaille avec de nombreux fournisseurs de technologies en tant que clients. Par conséquent, l’auteur peut mentionner certains clients dans cet article.