Tout le monde n’a pas le diabète de type 2, la maladie qui cause une glycémie chronique, mais beaucoup en ont. Environ 9% des Américains en ont et 30% risquent de le développer.

Déployez le logiciel par January AI, une startup de quatre ans basée sur un abonnement qui a commencé à fournir des suggestions personnalisées de nutrition et d’activité à ses clients en novembre sur la base d’une combinaison de données liées à la nutrition que l’entreprise a minutieusement dépensées au cours des trois dernières années années passées à collecter, ainsi que le profil unique de chaque personne, qu’il recueille en fonction de la réaction d’une personne à certains aliments au cours des quatre premiers jours d’utilisation du logiciel.

Pourquoi une personnalisation est-elle nécessaire? Parce que croyez-le ou non, les gens peuvent réagir très différemment à n’importe quel aliment, du riz à la vinaigrette.

La technique peut sembler banale, mais c’est une révélation, promet le co-fondateur et PDG Nosheen Hashemi et son co-fondateur, Michael Snyder, professeur de génétique à Stanford qui se concentre sur le diabète et le pré-diabète depuis des années.

Les investisseurs sont apparemment d’accord. Felicis Ventures vient de diriger un investissement de 21 millions de dollars de série A dans l’entreprise, aux côtés du fondateur de HAND Capital et de Salesforce, Marc Benioff. (Les investisseurs précédents incluent Ame Cloud Ventures, SignalFire, le cofondateur de YouTube Steve Chen et la cofondatrice de Sunshine Marissa Mayer, entre autres.) La fondatrice de Felicis, Aydin Senkut, a déclaré: «Alors que d’autres entreprises ont fait des progrès dans la compréhension des données des capteurs biométriques, du cœur taux et glucomètres, par exemple: l’IA de janvier a progressé dans l’analyse et prédire les effets de la consommation alimentaire elle-même [which is] clé pour lutter contre les maladies chroniques. «

Nous avons parlé à Hashemi et Snyder cet après-midi pour plus d’informations. Vous trouverez ci-dessous une partie de notre discussion, modifiée pour plus de longueur et de clarté.

TC: Qu’avez-vous construit?

NH: Nous avons construit une plate-forme multiomique sur laquelle nous extrayons des données de différentes sources et prédisons la réponse glycémique des gens afin qu’ils puissent considérer leurs choix avant de les faire. Nous extrayons des données de moniteurs de fréquence cardiaque et de glucomètres en continu et d’une étude clinique de 1000 individus et d’un atlas de 16 millions d’aliments pour lesquels nous avons dérivé des valeurs nutritionnelles et créé un étiquetage nutritionnel à l’aide de l’apprentissage automatique. [that didn’t exist previously]

[The idea is to] prédire pour [customers] quelle sera leur réponse glycémique à tous les aliments de notre base de données après seulement quatre jours de formation. Ils n’ont pas vraiment besoin de manger la nourriture pour savoir si elle doit la manger ou non; notre produit leur dit quelle sera leur réponse.

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TC: Donc, la surveillance de la glycémie existait avant, mais c’est prédictif. Pourquoi est-ce important?

NH: Nous voulons ramener la joie de manger et éliminer la culpabilité. Par exemple, nous pouvons prédire combien de temps vous devez marcher après avoir mangé de la nourriture dans notre base de données pour maintenir votre glycémie. Savoir ce «est» ne suffit pas; nous voulons vous dire quoi faire à ce sujet. Quand vous pensez au poulet frit et à un shake, nous pouvons vous dire que vous devrez marcher pendant 46 minutes après pour rester en bonne santé [blood sugar] gamme. Voulez-vous faire le temps de disponibilité pour cela? Non? Alors peut-être [eat the chicken and shake] un samedi.

TC: Il s’agit d’un logiciel d’abonnement qui fonctionne avec d’autres appareils portables et coûte 488 $ pour trois mois.

NH: C’est le prix de détail, mais nous avons une offre de lancement de 288 $.

TC: Êtes-vous inquiet du fait que les gens vont utiliser le produit, avoir une idée de ce qu’ils pourraient faire différemment, puis annuler leur abonnement?

NH: Non. Changements de grossesse [one’s profile], l’âge le change. Les gens ne voyagent pas toujours et ne mangent pas toujours les mêmes choses.

MS: j’ai porté [continuous glucose monitoring] wearables depuis sept ans et j’apprends encore des choses. Vous vous rendez compte soudain qu’à chaque fois que vous mangez du riz blanc, vous tirez à travers le toit, par exemple. C’est vrai pour de nombreuses personnes. Mais nous proposerons aussi prochainement un abonnement annuel, car nous savons que les gens glissent parfois [only to be reminded] plus tard, ces boosters sont très précieux.

TC: Comment ça marche pratiquement? Supposons que je sois dans un restaurant et que j’ai envie de pizza, mais je ne sais pas laquelle commander.

NH: Vous pouvez comparer une courbe sur une courbe pour voir laquelle est la plus saine. Tu peux voir combien tu dois marcher [depending on the toppings]

TC: Dois-je parler toutes ces garnitures dans mon smartphone?

NH: January scanne les codes-barres, il comprend aussi les photos. Il a également une entrée manuelle et nécessite une voix [commands]

TC: Faites-vous autre chose avec cette énorme base de données alimentaire que vous avez collectée et que vous enrichissez de vos propres données?

NH: Nous ne vendrons certainement aucune information personnelle.

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TC: Pas même des données agrégées? Parce que cela ressemble à une base de données pratique.

MS: Nous ne sommes pas 23andMe; ce n’est vraiment pas le but.

TC: Vous avez mentionné que le riz peut faire monter la glycémie chez quelqu’un, ce qui est surprenant. Quelles sont les choses qui pourraient surprendre les gens sur ce que votre logiciel peut leur montrer?

NH: La réponse glycémique des gens est si différente, non seulement entre Connie et Mike, mais aussi pour Connie et Connie. Si vous mangez pendant neuf jours consécutifs, votre réponse glycémique peut être différente chacun de ces neuf jours en raison de la quantité de sommeil que vous avez dormi ou de la quantité de pensées à laquelle vous avez pensé la veille ou de la quantité de fibres dans votre corps et si vous avez mangé avant de vous coucher. .

Les activités avant le repas et après le repas sont importantes. La fibre est importante. C’est l’intervention la plus sous-exposée du régime américain. Notre alimentation ancestrale contenait 150 grammes de fibres par jour; le régime américain moyen contient aujourd’hui 15 grammes de fibres. De nombreux problèmes de santé peuvent être attribués à un manque de fibres.

TC: Il semble que le coaching serait utile en conjonction avec votre application. Existe-t-il un volet coaching?

NH: Nous ne fournissons pas de composant de coaching aujourd’hui, mais nous sommes actuellement en pourparlers avec plusieurs solutions de coaching pour être le partenaire IA pour eux.

TC: Avec qui d’autre travaillez-vous? Entreprises de soins de santé? Les employeurs qui peuvent offrir cela comme un avantage?

NH: Nous vendons directement aux consommateurs, mais nous avons un client pharmaceutique depuis deux ans. Les sociétés pharmaceutiques sont très intéressées à travailler avec nous car nous pouvons utiliser le mode de vie comme biomarqueur. Nous leur donnons essentiellement [anonymized] visibilité du mode de vie d’une personne sur une période de deux semaines ou quelle que soit la durée du programme, afin qu’elle puisse comprendre si l’agent thérapeutique fonctionne en raison du mode de vie de la personne ou malgré le mode de vie d’une personne. Les sociétés pharmaceutiques sont très intéressées à travailler avec nous car elles peuvent être en mesure d’obtenir des réponses plus rapidement dans une phase pilote et même de réduire le nombre de sujets dont elles ont besoin.

Nous sommes donc enthousiasmés par la pharma. Nous sommes également très intéressés à travailler avec les employeurs, avec des solutions de coaching et finalement avec les payeurs [like insurance companies]