Avec l’émergence et la présence apparemment étendue de la nouvelle pandémie de coronavirus, le travail à distance est devenu une partie assez courante de la vie de bureau pour les soi-disant travailleurs du savoir.

Aujourd’hui, une startup qui a construit un marché du travail pour aider les entreprises à trouver et développer des équipes de développeurs externes annonce des financements pour doubler les opportunités et la nouvelle demande qui en résulte.

Turing, qui aide les développeurs à rechercher, à rechercher et à mettre en relation les développeurs avec les entreprises technologiques qui en ont besoin pour des missions à court ou à long terme, a annoncé aujourd’hui avoir levé 14 millions de dollars en capital de démarrage.

Le fossé du marché que Turing aborde est double : les entreprises doivent embaucher plus de développeurs, mais doivent faire face à une concurrence féroce (et à des taux élevés) pour trouver des personnes qualifiées dans leur environnement immédiat; et d’autre part, il y a des développeurs talentueux qui vivent dans beaucoup plus d’endroits que les plus grands centres technologiques du monde qui peuvent ne pas vouloir ou ne pas pouvoir (surtout maintenant) déménager pour vivre ailleurs et ne peuvent pas entrer en contact avec les bonnes chances.

« Le talent est universel, mais les opportunités ne le sont pas », a déclaré le PDG et co-fondateur Jonathan Siddharth dans une interview.

Lui et son co-fondateur Vijay Krishnan (CTO) sont tous deux originaires d’Inde et ont déménagé dans la vallée pour aller à l’école (tous deux ont des diplômes d’études supérieures de Stanford) et finissent par aller travailler, mais ne savent que trop bien qu’il y a beaucoup plus de gens talentueux qui pas. « Nous sommes ravis que nous puissions sortir la Silicon Valley de la région et qu’ils puissent tous participer à la croissance des communautés locales ».

Le financement se démarque pour plusieurs raisons. L’un d’eux est le calibre des investisseurs. Il est dirigé par Foundation Capital, avec des participants dont Adam D’Angelo (le premier CTO de Facebook et également le co-fondateur de Quora); Main courante cyan de Capital Handrail; Fondation Ashu Gard; et Beerud Sheth, le fondateur d’un autre marché du travail, Upwork (anciennement Elance). Les autres bailleurs de fonds comprennent des dirigeants de Google, Facebook et Amazon qui préfèrent désormais ne pas être mentionnés.

Deuxièmement, cela vient après une croissance significative de l’entreprise. Depuis qu’il est devenu généralement disponible il y a un an, Turing est passé de 17 000 $ à 10 millions de dollars de revenus annuels, a déclaré le PDG Johnathan Siddharth dans une interview.

La société compte désormais 150 000 développeurs dans 140 pays, occupant des postes à différents niveaux d’ancienneté dans des startups telles que Lambda School, VillageMD, Ohi Technologies, Nexxus Events et autres.

Tout est divisé

Siddharth et son co-fondateur et Vijay Krishnan (CTO) étaient les derniers entrepreneurs en résidence à Foundation Capital, une escale après leur précédente startup, l’application de découverte de contenu Rover, a été acquise par Revcontent (une plate-forme de référence qui rivalise avec Taboola et Outbrain). Mais Siddharth a déclaré avoir eu l’idée de la start-up plus tôt, alors qu’ils construisaient encore Rover.

«Notre dernière entreprise reposait essentiellement sur une équipe externe, et nous l’avons gérée de cette façon pendant huit ans», a-t-il déclaré, décrivant la main-d’œuvre distribuée qu’ils avaient développée. « Tous nos concurrents à Palo Alto et dans les environs brûlaient avec des tonnes d’argent, et cela ne fait qu’empirer maintenant. Les salaires ont considérablement augmenté. »

LIRE  Zoom lance sa plateforme événementielle et sa marketplace, apporte des applications à vos appels

Comme dans d’autres domaines, tels que le commerce électronique et le passage à des architectures basées sur le cloud, l’idée de créer une entreprise autour d’une main-d’œuvre répartie s’est également considérablement accélérée depuis l’avènement et la persistance obstinée de la pandémie de coronavirus, a déclaré Siddharth.

« Nous savions où le monde allait, mais au cours des six derniers mois, il y a eu un changement encore plus dramatique », a-t-il déclaré. «Si j’avais regardé Facebook et Google de chez moi, j’aurais pensé que je rêvais. Je savais que les startups feraient le changement, mais je ne pensais pas que les grandes entreprises le feraient.  »

D’autres plateformes de recrutement de talents ont identifié la différence entre la diffusion mondiale du vivier de talents d’ingénieurs et le fait que les entreprises qui cherchent à les embaucher sont relativement concentrées dans des zones géographiques spécifiques. Ils incluent Andela qui recherche des développeurs spécifiquement sur les marchés africains; Terminal pour aider à créer des équipes distantes (pas seulement des développeurs individuels); Triplebyte pour créer des méthodes innovantes pour évaluer les développeurs et les connecter ensuite à des emplois correspondant à leur expertise; et des plates-formes plus établies telles que Upwork et Fiverr.

Et puis il y a des entreprises comme LinkedIn, qui a construit un « graphique de travail » d’une taille impressionnante avec des centaines de millions de personnes dans le monde, mais qui essaie toujours de trouver la meilleure façon de se concentrer sur des industries spécifiques et des offres d’emploi.

Elle a lancé son propre centre de formation et un certain nombre d’outils pour améliorer la façon dont les gens identifient et améliorent leurs compétences afin de mieux les faire correspondre avec les opportunités d’emploi (essentiel car le modèle commercial de LinkedIn est fortement basé sur les services de recrutement). Vous pourriez voir comment il pourrait également potentiellement se lancer dans des évaluations plus structurées pour mieux aligner les gens – ou peut-être essayer de s’intégrer ou simplement de reprendre des entreprises comme Turing qu’ils ont déjà construites.

Pour l’instant, Turing construit ce que Siddharth décrit comme un « nuage de talents » et pense que cela le distingue des autres s’attaquant au même marché de plusieurs manières.

Le premier concerne la manière dont il communique les développeurs et les aligne sur les opportunités, via une plate-forme construite par Turing qui comprend non seulement le test de ses compétences, mais également des applications pratiques similaires à celles sur lesquelles l’ingénieur devrait travailler pendant une vraie performance. .

«Nous utilisons la science des données pour évaluer les développeurs à grande échelle», a déclaré Siddharth, soulignant qu’il ne s’agit pas seulement d’individus, mais de la manière dont ils travaillent en clusters et en équipes. Il a déclaré que ceux qui sont particulièrement doués pour résoudre des problèmes spécifiques dans leur groupe seront souvent déployés en masse dans différentes entreprises.

Un autre est la façon dont ils aident les entreprises à se sentir en sécurité autour de leur infrastructure. Les employés sont des sous-traitants pour Turing, qui les paie après que Turing a été payé par le vendeur. Mais comme les emplois sont parfois courts et les entreprises désireuses de protéger leur IP, Turing a construit un «bac à sable», un environnement sécurisé sur une machine virtuelle où ses sous-traitants travaillent sur du code qui ne peut être supprimé une fois le contrat terminé. Le bac à sable signifie également que Turing et l’entreprise peuvent superviser et gérer la progression du travail.

LIRE  Rester à la maison mamans - 3 façons de travailler à la maison

Une troisième différence est la façon dont Turing voit son rôle d’intermédiaire à long terme. Alors que les ingénieurs et les développeurs avec lesquels il travaille travaillent essentiellement pour des clients via Turing en tant qu’agence, Siddharth a noté que plusieurs personnes sont déjà passées de «intérimaires» et de sous-traitants à des postes à plein temps chez les fournisseurs, Turing complètement hors de l’équation. chercher. (Il semble que cela soit payant dans ce cas.)

Compte tenu de la taille du vivier de talents, cela ne semble pas être un problème pour l’entreprise, et cela correspond certainement aux ambitions plus larges de Turing de combler cet écart entre les personnes talentueuses, où qu’elles vivent, et les opportunités d’emploi intéressantes. « Nous encourageons cela », a déclaré Siddharth. «Ce ne sont que plus d’évangélistes de Turing. Nous voulons des alun partout.  »

Vous pouvez imaginer qu’à mesure que les entreprises deviennent encore plus décentralisées et habituées à l’idée que même leurs employés qui travaillaient auparavant au bureau travailleraient de n’importe où, la probabilité que le passage d’un entrepreneur extérieur à un la minuterie à distance devient encore plus courante.

Et dans tous les cas, l’entreprise a l’avantage d’attirer de plus en plus de personnes sur le marché, car le moteur qui l’a construit devient de plus en plus sophistiqué à mesure que de plus en plus d’ingénieurs le parcourent.

« Turing, le système de filtrage et de correspondance des développeurs Machine Learning permet de prédire avec précision la probabilité de réussite d’une collaboration, ce qui aide Turing faire de bonnes recommandations de match », a déclaré Krishnan. «La croissance rapide récente a abouti à davantage de données sur les performances, ce qui a conduit à des améliorations rapides Turingcontrôle et précision de correspondance. Le résultat est une croissance encore plus rapide du nombre de développeurs sur la plateforme et du nombre de clients.  »

L’état actuel du marché a vraiment bouleversé l’idée d’un «  pôle technologique  », et il est temps de voir émerger davantage de startups qui poussent également le concept à l’étendre dans des pôles de talents, vivant désormais dans le cloud. , pas à un endroit précis.

« Lorsque la révolution indienne de l’externalisation et de l’informatique en était encore à ses balbutiements, j’ai prédit que le marché croîtrait de 100 fois au cours des dix prochaines années. Les gens pensaient que j’étais fou à l’époque et avec le recul, ma prédiction semble être une sous-estimation flagrante », a déclaré Garg de Foundation Capital. ‘Je pense la même chose pour Turing. Nous créons une nouvelle catégorie autour du travail à distance et distribué. L’avenir du travail est encore loin et nous ne faisons que commencer. «